“那好吧！左右路上无事，哥就受个累，给你们上一课。
“这么说吧，这种大数据技术，和他们传统的数据统计是完全不同的两回事。”
“很多人可能认为，所谓大数据，不就是“知道”的更详细一点吗？”
“比如，多少人会选我，多少人会选我的对手。具体点，可能就是，我在哪个州的选票有绝对优势，处于劣势的州就多去演讲几次，多投入一点竞选经费，这样胜算就大了。”
“诸如此类。”
“其实，真不是！”
后排的小马哥皱眉，“还不止这些？”
齐磊，“不止！”
“如果仅仅只是这点用处，那么我的价值也就没那么大了，至少不足以换一个夏普。”
抛出一个很专业的术语，“大数据应用到选举上，真正的意义在于传播学概念的精准的投放。脏到普通人根本想象不到。”
众人，“……”
概念的精准投放，听着有点高大尚啊！
齐磊，“这么说吧，假如一个社区网站，它可以从用户平时浏览的新闻、讨论的话题、融入的社交人群、i
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</ter>p地址、上网时间，来综合判断这个用户的zz倾向、会投哪个候选人。”
“包括，哪个地区的群体价值观对选举有利，哪个地区选票不占优势，哪个时间段投放网络、电视竞选广告效率最高，哪类人群需要加大竞选投入，哪个场景适合投放平面竞选广告。”
“这就是用户画像。”
“通过这个画像，不但可以做到感知的精准，还能做到攻关在时间和空间上的精准。”
“就比如，一个选民，通过大数据，我可以知道他哪个时间点在哪里，是在工作还是娱乐，上网时间在哪，上网场景是什么，以及他上网是看新闻网站，还是看论坛玩游戏。”
“如果我愿意，我可以在不同时间，不同场合定向投入竞选广告。让这个人一天二十四小时都包围在我的竞选氛围之内。”
众人，“……”
嚓！这么邪乎吗？扯淡吧？
而齐磊却道，“还不止这些呢！”
“啊？”
齐磊，“这都是常规的操作，一点也不稀奇，而更高明的在于精准攻关。”
齐磊笑道，“大数据会把选民分成【投我的】和【不投我的】。”
“【投我的】又会分成：【一定会投的】和【可能会投的】。”
“把【不投我的】分成：【一定不投】和【可能不投】。”
“然后，再针对不同人群施行不同的攻关策略。”
【一定会投】的，也就是不管我怎么做，你都会投票给我，那就没必要在你的身上浪费竞选资源了。
【可能会投】的，他有可能摇摆，也有可能不参加投票，那么就可以适当的巩固信心。
【可能不投】的，同样是摇摆选票，但是更倾向于对手，则是重点攻关对象，可以密集的进行心理攻关和选票争夺。
【一定不投】的，很多人可能认为，不管我说什么，做什么，他们都会反对。价值观不同，那就和一定会投的一样，不用投入资源了。
错！这一部分才是竞选的关键。
而真正脏的，也就在这里。
“大数据会向【一定不股我的】推送“他们支持的候选人一定惨败”的相关信息，借此来制造沮丧情绪和沉默。”