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人在人群中倾听并分辨出特定声音的能力有多强？
一位母亲也许能在二十多人的齐声诵读时分辨出自己孩子的声音。
一位带了孩子们六年的班主任也许隔着门便能听出喧闹的教室里谁在大放厥词，说些不堪入耳的话。
一位优秀的乐队指挥家，其和声色彩的听辨力往往能达到变态的程度，并从混好的音中剥离出不对劲的部分。
但如果场景换到一个环境优雅的西餐厅，餐厅里摆放着一架钢琴，用餐高峰时间，餐厅请了专门的演奏者正在台上为食客们弹奏着一曲《梦中的婚礼》，坐在餐桌前的食客们则坐在各自的位置上用不同的声音轻声交谈着。
吧台有一台联网的电脑，接了麦克风，前台的美女会在演奏者弹奏的间隙，为食客们提供一些餐厅的信息。
餐厅某个角落里坐着一位正在等相亲对象的程序员，等人的时间也不肯放过，拿出了随身带着的电脑，在键盘上敲打着，修改着某个本不应该出现的bug。
程序员的左手边大概是一次家庭聚会。
虽然家庭聚会选择西餐厅有些奇怪，但看小朋友吃牛排时用刀叉娴熟的样子，大概就能理解了。毕竟是孩子喜欢的食物。刀叉碰撞声，以及小朋友时不时发出的欢笑声，搭配着大人的交谈声，让气氛显得分外和谐。
周遭的隔间里则是一对对的情侣，有缠绵的情话，有没好气的争吵，还有平澹的无言……
带着人间烟火气的画面跟声音，将西餐厅点缀得很生活。
但如果想在这种环境下，分辨并听到某个关着门的长桌包厢内的声音，对于人类来说几乎是不可能的。所以不管是库利奇，又或者尼古拉斯·哈罗德，都不会担心他们聊的内容被任何人听到。
即便这些内容多少有些商业机密的味道。
因为这间餐厅是他们随机选择的，专门挑的有包间，私密性做得很好的西餐厅。
也因为餐厅里甚至没有任何现代化的电子设备。
连各自的手机都交给了其他人。
但已经回到办公室的宁孑却恰好能坐在办公室里静静的聆听他们所讨论的一切，这大概能说明人工智能在对声音分辨跟还原上，同样可以强过人类一大截。
必须得承认，不管是尼古拉斯·哈罗德报出的思科营业数据，还是库利奇对三星电信营业数据的分析，都跟三月收集到的数据对得上。
换句话说，他们选择了诚实。
三月判断的没错，数学家大会上带给这些人的教训让他们记忆深刻。已经不敢在数据上继续弄虚作假。
不过这才是正常的。
这个时候正是全世界对于数据安全最为不自信的时候。
甚至回国之后很多人也在隐晦的打听他手上到底是不是有通过那些设备获得一些敏感数据的办法。当然宁孑也很诚实的回答了没有。
这一点到不是宁孑谦虚，或者怕引火上身。
主要是测试版还真不带这功能。
到是让这些遍布全球的路由器，交换机宕机非常轻松。甚至如果宁孑想的话，还能编上编号，单日单号罢工，双日双号罢工，心情不好了，整一个全体罢工也不是不行。
当然其实这个也不是完全不能有，主要还是没必要。毕竟如果真是有价值的数据，宁孑只需要查询三月的数据库就够了。从这一点上看，三月大概是这个世界上互联网上最厉害的病毒。
能在悄无声息间便将所有它认为有用的数据汇总，并纳入数据库。
不过暂时宁孑并没有了解太多这些数据的